为 AI 时代构建可观测、可治理、语义一致的数据基础设施。从地平线出发，把远景变成可运行的系统。
当 prompt 进入生产，它就需要版本、测试、监控与回滚——和任何一段代码一样。
我们花了十年把数据搬进湖仓，却仍在每个看板里重新定义『活跃用户』。
上游一次 schema 变更，下游模型悄然漂移。契约是 AI 系统的安全带。
把数据血缘做成可交互的图谱——顺流溯源，逆流追责。
指标定义的每一次变更，都应该像代码 diff 一样可读、可审。
逐 token 回放历史调用，定位一次回答究竟在哪里走偏。
下一代数据栈不会是更快的旧系统，而是以可观测、语义、契约与治理为默认的新底座。这是我正在走的方向。